Новый игровой процесс "кислородной терапии + AI"

От «ручной корректировки» до «самоадаптации AI»: техническая логика интеллектуальной кислородной камеры с микрокомпрессией

Использование традиционных микропремсных кислородных камер зависит от опыта врачей или операторов: пациентам необходимо заранее информировать свои физические условия (например, независимо от того, имеют ли они высокое кровяное давление или астму), а врачи устанавливают давление (1,3-1,5ATA), концентрацию кислорода (90%-95%) и время лечения (обычно 60 минут) на основе опыта. Основной прорыв в «Интеллектуальной микропреда-камере с микрокомпрессией» заключается в реализации «введенного в реальном времени в реальном времени введении гипоксии» закрытого цикла с помощью мультисенсорных алгоритмов слияния и машинного обучения.

Его технический путь можно разделить на три этапа:

Сбор данных: кабина интегрирует микрокамеру (захватывая микроэкспрессию лица, такую как цианоз губ), оптический датчик сердечного ритма (мониторинг изменчивости сердечного ритма) и зонд насыщения кислородом в крови (измерение SPO₂ в реальном времени), сборы 20 наборов физиологических данных на секунду;

Анализ ИИ: На основе модели алгоритма, обученной миллионами клинических случаев гипоксии, она быстро определяет текущий уровень гипоксии пользователя (легкий/умеренный/тяжелый) и ассоциирует возраст и историю болезни (медицинские записи, введенные пользователем заранее) для генерации «профиля риска»;

Динамическая корректировка. Согласно результатам анализа, кабина автоматически регулирует давление (например, давление умеренной и тяжелой гипоксии увеличивается до 1,5ATA), концентрация кислорода (вскоре увеличивается до 98% при тяжелой гипоксии) и непрерывно контролирует во время лечения. Если происходит ненормальная частота сердечных сокращений (например >100 ударов/минута), параметры автоматически уменьшаются.

«Наш алгоритм может идентифицировать« скрытую гипоксию », которую трудно захватить традиционным оборудованием». Технический директор технологической компании пояснила: «Например, некоторые пожилые люди страдают от гипоксемии из -за хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), но их насыщение кислорода в крови может лишь немного снизиться. ИИ может обеспечить раннее предупреждение и скорректировать план, анализируя их частоту дыхания и микроциркуляции лица ».

Спор 1: Может ли решение AI заменить анализ медицинского газа в крови? ​​

Хотя алгоритмы ИИ продвигаются как «точное суждение о гипоксии», медицинское сообщество остается осторожным в отношении ее точности.

Лю Ян, главный врач Департамента гипербарического кислорода в больнице Медицинского колледжа Пекинского союза, отметил: «Анализаторы медицинского газа в крови могут напрямую отражать состояние снабжения кислорода в тканях, обнаруживая такие показатели, как частичное давление кислорода (PAO₂) и частичное давление углекислого углекиса (Paco₂) в артериальной крови. Это «золотой стандарт» для клинической диагностики гипоксии. Алгоритм ИИ зависит от косвенных физиологических сигналов (таких как частота сердечных сокращений и выражения лица), а корреляция между его данными и фактическим состоянием гипоксии требует крупномасштабной клинической проверки ».

Он привел пример: «Пациент с тревогой может страдать от дыхательного алкалоза (рН крови) из -за гипервентиляции. Значение повышается), в настоящее время ИИ может неправильно оценить его как «гипоксию» и увеличить концентрацию кислорода, что увеличит риск алкалоза. ИИ не может точно отличить такие сложные случаи в настоящее время. "

Измеренные данные гипербарического кислородного центра третичной больницы также подтверждают это: в сравнительном тесте 100 пациентов с хронической гипоксией (ХОБЛ, апноэ во сне), уровень точности алгоритма AI для «умеренной гипоксии» составлял 78%, в то время как уровень точности анализа медицинского газа крови составлял 95%; Упущенная диагностика «скрытая гипоксия» (гипоксемия без очевидных симптомов) составила 15%.

Спор 2: интеллектуальная функция является «инструментом повышения эффективности» или «порог работы»?

"Операция слишком сложна!" Мистер. Ван, 72-летний пенсионер, пожаловался журналистам после использования определенной марки интеллектуальной кислородной камеры микро-давления. "Параметры на экране прыгают слишком быстро. Я даже не могу сказать разницу между «давлением» и «концентрацией кислорода». Я должен ждать, пока персонал будет корректировать его каждый раз ».

Хотя производитель утверждает, что «ИИ делает кислородную терапию проще», в реальном опыте выделяется «порог» интеллектуальных функций:

Бремя ввода данных: пользователи должны вводить информацию, такую как возраст, история болезни и обычно используемые лекарства заранее (некоторые устройства требуют загрузки отчетов о физическом осмотре), что чрезвычайно недружелюбно для пожилых людей с низким культурным уровнем или потерей памяти;

Сложность в интерпретации параметров: экран в салоне отображает профессиональные термины, такие как «уровень гипоксии» и «диаграмма трендов давления» в режиме реального времени. Большинство пользователей сказали, что «они не понимают этого и заботятся только о том, полезно ли это»;

Технологический риск зависимости: как только устройство отключено от сети или сбой системы ИИ (например, камера блокируется), некоторые интеллектуальные модели не могут вручную отрегулировать параметры, что влияет на безопасность лечения.

Опрос общественного дома престарелых в Шанхае показал, что среди пожилых пользователей старше 65 лет только 30% могут самостоятельно начать «умный режим», и более 50% все еще полагаются на сотрудники, чтобы помочь в работе. Сотрудник признал: «Умные функции удобны для молодежи, но стали бременем для пожилых людей».

Спор 3: Может ли искусственная жизнь заменить врачей? Явный ответ от медицинского сообщества
Столкнувшись с основным вопросом «Интеллектуальная кислородная камера из микро-давления, можно ли заменить врачей?», Медицинское сообщество ответило фирмой «Нет».

Профессор Ли Мин, председатель гипербарической отрасли кислородной медицины Китайской медицинской ассоциации, подчеркнул: «Суть кислородной терапии -« адъювантное лечение », и его план должен быть сформулирован в сочетании с общим состоянием здоровья пациента (например, в основе заболеваний, истории лекарств и истории аллергии). ИИ может обеспечить поддержку данных, но окончательная сила принятия решений должна быть в руках врачей ».

Кроме того, она объяснила: «Например, пациент с фибрилляцией предсердий, который принимает антикоагулянты, необходимо строго контролировать давление во время кислородной терапии (чтобы избежать баротра, вызывающего тромбоз); продолжительность терапии кислородом для беременной женщины должна быть строго ограниченной (высокая концентрация кислорода может влиять на развитие сетчатки сорта). В этих сложных ситуациях ИИ не может выносить суждения на основе физиологических данных и должен полагаться на клинический опыт врачей ».

В настоящее время ни одно регулирующее агентство ни в одной стране в мире не одобрило использование «кислородной камеры микро-давления искусственного интеллекта» в качестве «независимого медицинского устройства». «Технические спецификации безопасности моей страны для медицинской микрокоментировки кислородных камер (черновик для комментариев)» явно предусматривает: «Функции ИИ могут использоваться только в качестве« вспомогательных инструментов », и окончательные параметры оборудования должны подтверждать, что врачи должны подтвердить, такие как« ИИ заменяют докторов ».

Прорыв в отрасли: пусть ИИ вернется к своему «вспомогательному» природе

Столкнувшись с противоречиями, ведущие компании начали корректировать свое направление. Технологическая компания недавно запустила «интеллектуальную кислородную камеру для микрокомпрессии», сохраняя при этом функцию мониторинга данных ИИ, добавила «приложение для врача»-врачи могут просматривать физиологические данные пациентов через облако и регулировать планы лечения дистанционно; Кабанка отменяет комплексный экран и сохраняет только основные кнопки, такие как «однократный старт» и «аварийная остановка», чтобы уменьшить сложность работы для пожилых людей.

«Наша цель - позволить ИИ стать глазами врачей, а не заменить врачей». Честно говоря, лицо, отвечающее за компанию: «В будущем ценность интеллектуальной микросоментной кислородной камеры должна быть отражена в« точной записи »,« предупреждении риска »и« отслеживании эффективности », а не в замене профессиональных медицинских решений».

Вывод: ИИ - это инструмент, а здоровье требует «человеческого» тепла

От ручной корректировки до самоадаптации ИИ, интеллектуальная дорога кислородных камер микрокомпрессии, по сути, является глубокой интеграцией технологий и потребностей в здравоохранении. Это может повысить эффективность и снизить порог для работы, но никогда не может заменить клиническое суждение и гуманистическое уход за врачами.

Как сказал главный врач Лю Ян: «Независимо от того, насколько продвинулась технология, ядро кислородной терапии по -прежнему« ориентировано на людей » - нам нужно не« мыслительные машины », а« медицинская помощь, которая понимает пациентов »». Когда ИИ учится «помогать», а не «доминировать», и когда технология возвращается к сути «обслуживания здоровья», это исследование «кислородная терапия + AI» может по -настоящему принести теплые решения для здоровья пожилым людям и работающим людям.